
Fingerprint'ы реальных устройств
Профили забирают полные fingerprint'ы из апстрим-каталога настоящих macOS / Windows машин, а не генерируют шум. Поля внутренне согласованы — ровно то, что ожидают fingerprint-чекеры.
Каждый профиль получает fingerprint реального устройства — UA, platform, WebGL, Canvas, Audio, ClientRects, hardwareConcurrency, deviceMemory и больше. Берётся из апстрим-каталога настоящих устройств, а не выдумывается шумом. Встроено в каждый антидетект-профиль.

Современные fingerprint-чекеры не читают одно поле — они кросс-чекают WebGL renderer против UA, ClientRects против размера экрана, AudioContext против CPU cores. Afina забирает целый согласованный набор с реального устройства и опционально накладывает шум, поэтому каждый профиль читается как уникальная, но правдоподобная машина.

Профили забирают полные fingerprint'ы из апстрим-каталога настоящих macOS / Windows машин, а не генерируют шум. Поля внутренне согласованы — ровно то, что ожидают fingerprint-чекеры.

Выбирайте macOS M1/M2/M3/M4, Intel Mac, Windows 10 или Windows 11. WebGL renderer, AudioContext, языковые дефолты и OS-специфика сразу согласованы с чипом. Доступно через API и прокси-aware UI.

Опциональный анти-корреляционный шум на Canvas, WebGL, ClientRects и AudioContext — отключайте на профиль или глобально. Настраивается внутри RPA-скриптов через account settings.

Тестируется против широко используемых fingerprint-чекеров мультиаккаунтинга. Новый чекер? Каталог обновится в следующем релизе, без вашего конфига.
Fingerprint'ы реальных устройств, настраиваемый шум и обновления анти-детекта — в каждом релизе.