
Fingerprint'и реальних пристроїв
Профілі забирають повні fingerprint'и з апстрім-каталогу справжніх macOS / Windows машин, а не генерують шум. Поля внутрішньо узгоджені — рівно те, що очікують fingerprint-чекери.
Кожен профіль отримує fingerprint реального пристрою — UA, platform, WebGL, Canvas, Audio, ClientRects, hardwareConcurrency, deviceMemory і більше. Береться з апстрім-каталогу справжніх пристроїв, а не вигадується шумом. Вбудовано в кожен антидетект-профіль.

Сучасні fingerprint-чекери не читають одне поле — вони крос-чекають WebGL renderer проти UA, ClientRects проти розміру екрана, AudioContext проти CPU cores. Afina забирає цілий узгоджений набір зі справжнього пристрою і опціонально накладає шум, тому кожен профіль читається як унікальна, але правдоподібна машина.

Профілі забирають повні fingerprint'и з апстрім-каталогу справжніх macOS / Windows машин, а не генерують шум. Поля внутрішньо узгоджені — рівно те, що очікують fingerprint-чекери.

Обирайте macOS M1/M2/M3/M4, Intel Mac, Windows 10 чи Windows 11. WebGL renderer, AudioContext, мовні дефолти та OS-специфіка одразу узгоджені з чипом. Доступно через API і проксі-aware UI.

Опціональний анти-кореляційний шум на Canvas, WebGL, ClientRects і AudioContext — вимикайте на профіль або глобально. Налаштовується всередині RPA-скриптів через account settings.

Тестується проти широко вживаних fingerprint-чекерів мультиаккаунтингу. Новий чекер? Каталог оновиться у наступному релізі, без вашого конфігу.
Fingerprint'и реальних пристроїв, налаштовуваний шум і оновлення анті-детекту — в кожному релізі.